Третье место в «Нефтекоде»: как интеллектуальные агенты ищут баланс между качеством и затратами
Команда из Челябинска вошла в число призёров всероссийского хакатона «Нефтекод». В финале соревнований Алиса Кудряшова, Глеб Стародубцев и Даниил Егоров заняли третье место. Об этом сообщили в пресс-службе регионального правительства.
Ребята собрали прототип системы, которая берёт на себя автономное управление производством дизельного топлива. В основе — интеллектуальные агенты. Они следят за параметрами процесса, ловят отклонения и предлагают, что можно улучшить.
Главная задача системы — держать баланс между несколькими целями сразу. Качество продукции с одной стороны. Затраты и энергопотребление с другой. Плюс состояние оборудования, которое тоже нельзя загнать в разнос ради сиюминутной выгоды. Найти точку, где всё это сходится, вручную сложно даже опытному технологу.
Где учатся авторы проекта
Все трое — студенты центра «ВиртУм». Он появился в рамках гранта федерального проекта «Искусственный интеллект», который входит в нацпроект «Экономика данных». То есть площадка изначально создавалась под подготовку специалистов по ИИ, а не под разовые курсы.
Победа на «Нефтекоде» — не первый успех челябинских студентов на подобных соревнованиях. Ранее команда Южно-Уральского госуниверситета за шесть дней собрала ИИ-решение для розницы: система прогнозировала спрос по каждому из двадцати шести салонов, вычисляла риски дефицита и затоваривания и предлагала, как перераспределить товар между точками.
Есть и другая линия. Студенты ЮУрГУ проходят практику на Челябинском тракторном заводе, где изучают устройство дизельных двигателей. Так что направление для региона не случайное — дизельная тема здесь давно своя.
Что даёт такой прототип на практике? Если систему доведут до промышленного уровня, заводы смогут меньше терять на ручных ошибках и вовремя замечать износ техники. Пока речь о прототипе, но сам факт, что студенты решают задачи реального производства, а не абстрактные учебные кейсы, говорит о многом.